Relatório Gartner: Process Mining - Parte I
- BP Consultores
- 10 de jan. de 2022
- 3 min de leitura
Atualizado: 11 de jan. de 2022
As tendências recentes em automação e conhecimento dos processos e interações são essenciais para a transformação digital. Para líderes de dados e análises, o Process Mining oferece insights que permitem decisões mais rápidas e inteligentes e um desempenho mais forte nas prioridades mais críticas de uma organização.
O Gartner começou a relatar sobre mineração de processos em 2008 como descoberta automatizada de processos de negócios (ABPD). Observamos que o ABPD pode complementar a descoberta de processos de negócios tradicionais, ajudar um analista de processos a entender melhor a dinâmica dos processos de negócios e melhorar a qualidade dos modelos de processos.
Naquela época, o Gartner argumentava que a modelagem de negócios deve preceder a modelagem de processos de negócios. Determinar por que uma organização realiza certas atividades é freqüentemente negligenciado entre o escopo das iniciativas de melhoria do processo e o início da modelagem e análise do processo. O desenvolvimento de um modelo de operações de negócios completo com base na otimização de valor e utilização de ativos pode fornecer um modelo de referência para processos de negócios.
Esse modelo indica onde o valor da empresa é criado em diferentes partes da organização e como os processos de alto nível afetam essa criação de valor. Isso levará a economias mais rápidas e mais valor de negócios de longo prazo do que a abordagem tradicional de primeiro criar um modelo de processo de negócios detalhado.
Durante os últimos anos, tivemos ampla interação com clientes usuários finais, tivemos muitos contatos com os pesquisadores acadêmicos (Conferência Internacional anual sobre Process Mining) e conduzimos uma pesquisa com a maioria dos fornecedores deste tipo de solução. Com esse histórico, o Gartner identificou 10 recursos para Process Mining:
Modelos de processos, exceções e instâncias de processo (principalmente referidos como "casos") e interações de funcionários - descoberta automatizada de modelos de processo, exceções e instâncias de processo, juntamente com frequências básicas e estatísticas;
Suporte para interações com o cliente, mapas da jornada do cliente e análises relacionadas - descoberta e análise automatizada das interações com o cliente, bem como alinhamento com os processos internos;
Recursos de verificação de conformidade e análise de lacunas - recursos para verificar a conformidade não apenas graficamente por meio de sobreposições, mas também por meio de análise de dados e realização de análise de lacunas;
Suporte inteligente para aprimoramento de modelo de processo - Aprimorando ou estendendo modelos de processo existentes ou a priori usando dados adicionais dos logs e eventos registrados;
Preparação de dados e suporte à limpeza de dados, com suporte a Big Data - Diferentes maneiras de lidar com dados
Painéis em tempo real com suporte para indicadores-chave de desempenho (KPIs) que são monitorados continuamente e permitem o suporte à decisão - Conexões em tempo real ou quase em tempo real para KPIs continuamente monitorados e adaptados em painéis para funções específicas na organização;
Análise preditiva, análise prescritiva, teste de cenário e simulação - recursos de análise avançada que usam dados contextuais;
Uma plataforma que estende os recursos de mineração de processos em diferentes processos com recursos analíticos avançados e recursos de gerenciamento de decisão e que também oferece APIs para criar aplicativos de mineração de processos - permitindo que organizações e parceiros dos fornecedores de Process Mining criem aplicativos, como ferramentas de auditoria financeira;
Mineração de tarefas - inferir informações úteis de dados de eventos de baixo nível disponíveis nos logs da IU. Esses logs de IU descrevem as etapas individuais em uma tarefa realizada por um usuário - por exemplo, ao usar uma estação de trabalho - com base em pressionamentos de tecla, cliques do mouse e entradas de dados;
Recursos de execução que transformam “insights” em “ação” - Esses recursos podem variar de aplicativos de origem de atualização simples (aplicativos que entregam os eventos para Process Mining) à criação de scripts que oferecem suporte à execução de tarefas.
Os líderes de dados e análises devem perceber que nem todos os fornecedores de Process Mining oferecem suporte a todos os recursos. Por causa da natureza emergente de alguns dos casos de uso e da disciplina subjacente, muitos fornecedores têm lacunas em suas ofertas de mineração de processos. Alguns desses recursos e recursos relacionados a processos podem estar disponíveis como parte de outros tipos de produtos, como plataformas de análise de processos de negócios corporativos e ferramentas de teste automatizadas. No entanto, aqui consideramos apenas fornecedores e ferramentas que fornecem Process Mining como uma oferta autônoma que é capaz de abordar todos ou a maioria dos casos de uso.
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