7 maneiras em que o Process Mining agrega valor à automação inteligente

BP Consultores
10 de mar. de 2022
4 min de leitura

Você se certificou de que os processos e tarefas que está prestes a automatizar estão funcionando como deveriam? O risco de usar Robotic Process Automation (RPA) sem tecnologias de suporte como Process Mining é que se você não conhece seus processos bem o suficiente poderá acabar criando ineficiências com mais eficiência.

Para obter o máximo valor do seu investimento em automação e atingir todo o seu potencial operacional, você precisa começar pelos processos certos, estar ciente de suas exceções e monitorá-los e agilizá-los continuamente com as ferramentas certas. Isso requer todas as três partes da automação inteligente: RPA, IA e Process Mining.

A automação inteligente, ou seja, combinar RPA com tecnologias avançadas, como Process Mining baseado em IA é a única maneira de você criar processos de ponta a ponta verdadeiramente resilientes e eficientes.

Veja 7 maneiras diferentes pelas quais a tecnologia de mineração de processos agrega valor à automação inteligente.

1. Investigue visualizações interativas de processos

Coloque todos na mesma página visualizando automaticamente a execução real de seus processos. O primeiro passo de qualquer projeto de automação é descobrir como seus processos são executados na realidade, com todas as suas variações e desvios. No entanto, muitas vezes não é suficiente que apenas você entenda o que está acontecendo nos processos da sua organização. Você também deve incluir as partes interessadas relevantes e garantir que todos estejam na mesma página em relação ao ponto de partida. Depois disso, você ainda precisa concordar sobre o que priorizar e automatizar.

O Process Mining ajuda você a fazer isso visualizando seus processos completos e imparciais em fluxogramas interativos, o que permite que você entre em todos os detalhes que desejar enquanto descobre os processos. Tome decisões baseadas em dados com ROI esperado e investigue todas as partes do processo junto com seus stakeholders.

2. Visualize todas as exceções e variações do processo

Você experimentou atrasos em, por exemplo, implementação de RPA devido a exceções inesperadas de processo, mesmo que você tenha mapeado o processo primeiro? Isso é muito comum: a PwC descobriu que a realização de uma prova de conceito de RPA geralmente leva de 4 a 6 meses, em vez das 4 a 6 semanas esperadas.

A razão subjacente por trás do atraso está em como as empresas mapeiam seus processos. Normalmente, as exceções são mapeadas entrevistando pessoas que trabalham com o processo. Essa atividade não é apenas pesada em recursos, mas também fornece resultados subjetivos e imprecisos. Como tendemos a simplificar demais os processos, acabamos perdendo metade das exceções.

Essas exceções não descobertas desempenham um papel importante no fornecimento de automação funcional, pois, para funcionar, os bots de RPA precisam ser ensinados a lidar com as exceções. Se você não estiver ciente de suas exceções de processo, como você poderia ensinar RPA sobre elas?

O Process Mining descobre automaticamente todas as variações e mostra, entre outras coisas, os fluxos e etapas do processo mais comuns ou mais ineficientes. Todas essas informações são cruciais quando você está começando com a automação, e o Process Mining tira tudo diretamente do sistema de origem.

3. Descubra as tarefas mais granulares

Alguns softwares de Process Mining incluem descoberta em nível de tarefa, que aprimora a compreensão holística do processo com informações detalhadas e permite que as empresas criem uma imagem ainda mais completa de seus processos.

Ao combinar a descoberta em nível de tarefa com o Process Mining, você não apenas obtém informações sobre como os processos são executados com base nos logs do sistema de TI, mas também nas atividades manuais realizadas entre as etapas do processo (como cliques ou outras ações do usuário da área de trabalho).

Há soluções de Process Mining no mercado que incluem uma funcionalidade de gravação de tarefas, que permite descobrir processos no nível de tarefa mais granular e usar junto com qualquer plataforma de fluxo de trabalho, low-code ou RPA.

4. Encontre as causas-raiz dos problemas de processo e automação

O que está fazendo com que as coisas deem errado em seus processos? Um software de Process Mining pode incluir uma análise de causa raiz, que com um único clique revela as razões por trás de seus problemas (como gargalos, retrabalho e problemas de automação) em seus processos, destacando-os em fluxogramas e classificando-os com base em como eles contribuem aos resultados do negócio. Isso ajuda você a priorizar ações quando quiser melhorar suas operações.

Selecione o processo certo para automatizar e priorizar seu roteiro de automação.

5. Defina e priorize uma lista das principais oportunidades de automação

O RPA é frequentemente comercializado como a panacéia para todas as ineficiências corporativas. No entanto, à medida que o RPA se tornou mais maduro, as empresas estão presas a altos custos de manutenção, bots quebrados e sem ideia do que mudou em seus processos.

O Process Mining ajuda você a manter o controle da automação e a parar de criar novos bots para cada atividade menor em que os benefícios financeiros não são óbvios. Com uma solução de Process Mining você será capaz de ter uma melhor visão de oportunidades de automação em sua organização.

Economize tempo na implementação da automação identificando facilmente os processos mais adequados para automação em sua organização e garantindo que você esteja automatizando os processos mais simples e maduros.

6. Teste os níveis de automação

Você sabe a que taxa suas atividades são automatizadas e como elas variam entre as diferentes partes da organização? O Process Mining fornece esses insights que ajudam você a procurar as melhores práticas e a focar sua jornada de automação.

7. Calcule o ROI da automação

O Process Mining ajuda você a provar o caso de negócios para iniciativas de automação. Teste facilmente o impacto de seus planos de automação antes de implementá-los e estime o ROI quando estiver analisando novas possibilidades de automação. Esse recurso, juntamente com o a correta definição das oportunidades de automação, ajuda a garantir o sucesso de sua automação.

Além desses 7 benefícios identificados, o Process Mining também traz benefícios relacionados ao monitoramento do sucesso contínuo da automação, percebendo os benefícios e prevendo falhas.